O XQminer-IA combina imagens de satélite, geofísica e geologia para mapear os alvos mais favoráveis ao mineral que você procura.
A análise parte da poligonal de interesse, do mineral procurado e da cobertura de dados disponível para a região.
A rede neuro-fuzzy cruza respostas espectrais com dados geológicos, magnéticos, gravimétricos e gamaespectrométricos disponíveis.
Os mapas e arquivos GeoJSON identificam grupos de pixels com respostas semelhantes e orientam a escolha de pontos para inspeção e amostragem.
No mapa do projeto, cada contorno delimita um alvo. O índice de favorabilidade expressa a convergência das evidências para aquele local.
A confirmação da mineralização, do teor e da continuidade do corpo mineral depende de pesquisa de campo.
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Informe o município, o mineral de interesse e, se disponível, envie a poligonal.
Wilson Silva Pinto · Físico e mestre em Ciência da Computação
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XQminer-IA Algoritmo preditivo Neuro-Fuzzy e Geofísica Espectral